Chiết lọc thông tin pháp luật trong dữ liệu văn bản
Tổng quan về khai phá dữ liệu văn bản, các bước chính trong quá trình chiết lọc thông tin và phương pháp đánh giá hệ thống chiết lọc thông tin. Trình bày bài toán chiết lọc thông tin văn bản và một số phương pháp được sử dụng để giải quyết bài toán mô hình cây quyết định, mô hình xác suất Naive Bayes, mô hình Markov và mô hình Entropy cực đại. Áp dụng mô hình entropy cực đại vào bài toán chiết lọc thông tin pháp luật. Giới thiệu về hai thư viện phần mềm mã nguồn mở hỗ trợ mô hình entropy cực đại là Maxent và Sharp Entropy Link bài viết: http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/15653